Конференция
подготовлена сотрудниками:
д.ф.-м.н Барулина М.А..
Окуньков С. В..
Улитин И.В..
на базе:
Лаборатория анализа и синтеза динамических систем в прецизионной механике.
Аннотация
Данная работа посвящена проблеме создания изображений-масок, необходимых для решения задачи сегментации изображений с помощью искусственного интеллекта. Были рассмотрены ансамбли из двух алгоритмов, результатом работы которых является маска для входного изображения. Было показано, что комбинация операторов с алгоритмом MeanShift может быть применима для создания масок, но требует дальнейшей настройки и проверки на практике. Применение алгоритма заливки при решении данной проблемы также возможно, но требует разработки метода выбора начальных точек для выполнения алгоритма
Ссылка на информацию на сайте издательства
Цитировать:
Улитин И.В, Барулина М.А. Окуньков С.В. Ансамблевые методы обработки черно-белых изображений для предиктивных навигационных систем В сборнике: Международный семинар «Навигация и управление движением» (NMC 2023). / Под редакцией В.Г. Пешехонова, академика РАН, и члена-корреспондента РАН О.А. Степанова, проф. / АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», Санкт-Петербург, Россия, 2023. С. 140-143